住院时间通常是衡量医疗保健质量的一个标准。住院时间延长将会消耗更多资源，并带来更高的并发症风险。一个良好的住院时间预测模型有助于规避一些不必要的风险，缩短住院时间并提高临床决策及质量评估。研究表明术前一些危险因素对住院时间有一定影响，然而具体的危险因素尚不明确。
近日，来自美 Emory University 的 Lorentz 等学者探究了术前危险因素对肾切除术后患者住院时间的影响，并针对这些变量建立一个预测模型。结果显示年龄、术前红细胞压积（HCT）、白蛋白水平以及手术方式对住院时间的长短有着重要的意义。文章发表在最近的 The Journal of Urology 上。
该研究纳入了 2007 年至 2011 年美国医师学会全国外科质量改进项目数据库（NSQIP）中 864 名大于 18 岁的根治性肾切除患者（不包括进行区域淋巴结清扫、腔静脉血栓切除等的患者）。研究人员依次对术前相关变量进行了单变量和多变量分析，随后利用向后消除法筛除无意义变量并用另外一批患者的数据验证后形成最终的预测模型。
测试模型和验证模型中中位住院时间为 3 天，单变量分析筛选出 27 个有意义指标。最终模型中涵盖年龄、腹腔镜 VS 开放手术、术前 HCT 和白蛋白水平等因素。结果表明年龄每增加一岁、HCT 和白蛋白每减少一点，住院时间将分别延长 0.7%、2.5% 和 17.7%。
研究发现：如果是行开放手术，那么住院时间将会比非开放手术增加 61%。这一模型还在另外 427 名患者中得到了验证。最终模型表明，住院时间中 25.6% 的变异是由年龄、术前 HCT 和白蛋白及手术方式引起的。
住院时间取决于很多因素，有许多是无法预估的，但也有一些散在的术前因素能够预测住院时间的长短。该研究利用 NSQIP 数据库建立了一个仅包含 4 个变量的肾切除术后书院时间的预测模型。随着更多全面的电子记录的产生，数据获取变得越来越方便，这种个性化的术前分析也变得更加可行。从泛化的措施转变为更加精准的预测模型，可以进一步改善患者医疗管理。
